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摘要
针对滚动轴承故障冲击信号难以提取的问题，提出了一种改进辛几何模态分解（Improved Symplectic Geometry Modal Decomposition,ISGMD）滚动轴承故障特征提取方法。首先将振动信号进行辛几何模态分解，然后，利用k均值聚类的方法对分解得到的辛几何分量进行聚类，通过包络谱稀疏度指标筛选出故障特征明显的聚类辛几何分量（Cluster Symplectic Geometry Component,CSGC）并进行重构，对重构分量进行包络解调，提取出故障特征。将该方法运用到轴承故障仿真和实验信号，结果表明，这里提出的方法能够有效提取出滚动轴承故障特征。
- 出版日期2023
- 单位中国人民解放军海军工程大学
