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摘要
将谱宽(β)、基线下测量点数(m)、面积比(λ)作为最佳动态基线的选择依据，在两级适应度函数条件下，利用粒子群优化算法跟踪β、m、λ,寻找最佳组合参数下的动态基线，有效克服了传统基线选择较为随意的问题。搭建了光纤SPR测试装置，采集8种不同浓度的蔗糖标准溶液的光谱数据，将4种质心跟踪法进行实验对比。结果表明群智能优化动态基线法的预测精度和相关性均最好，可以有效提取质心参数，消除光源波动对测试结果的影响，为实现光纤SPR实时在线监测提供了一种有效途径，其共振波长拟合度为0.996 3,RMSE为1.78。另外，考察了三种质心计算参数的主导地位，结果表明：在设定相同适应度情况下，固定m方法效果最好，进而为质心参数的选择控制提供有效依据。
- 出版日期2023
- 单位自动化学院; 淮阴工学院; 电子信息工程学院
