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摘要
针对传统分类算法无法有效解决高度不平衡移动网络视频流U-vMOS分类问题,提出基于代价敏感(cost-sensitive)思想改进AdaBoost算法构造U-vMOS分类器,在迭代过程中,于样本权重更新环节引入代价敏感因子,增加对少数类(minority)关注,最终U-vMOS分类器获得优秀的查准率和查全率。实验结果表明,在数据非均衡条件下,改进AdaBoost算法F-Measure值和稳定性明显优于其它算法,能够为运营商和视频产业链提升用户体验给出有用的指导建议。
- 出版日期2021
- 单位广东工业大学
