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摘要
传统柔性作业车间调度通常忽略工件在机器间的运输时间和能耗，针对该问题建立了考虑运输约束与节能的柔性作业车间调度模型，并提出了改进的NSGA-Ⅱ算法求解该模型。首先，在柔性作业车间调度数学模型中设立最大完工时间、总延期、设备总负载、车间总能耗4个目标，并根据运输约束实现了调度模型矩阵编码、解码、交叉与变异，基于子代向最优解学习机制改进NSGA-Ⅱ算法迭代过程中易陷入局部最优解问题。最后，在考虑车间机器之间运输约束的前提下结合Kacem、Brandimarte算例对调度模型进行可行性分析，结果表明该模型与算法求解效率高，能有效解决车间运输约束导致的调度方案与实际加工偏差问题。
