基于误差修正模型的汽车需求影响因素分析

作者：马丽平; 张建辉

来源：科技管理研究, 2014, (07): 106-109+122.

• 汽车需求
• 影响因素
• 误差修正模型
• 指数平滑
• 预测 demand for cars
• influencing factors
• the error correction model
• exponential smoothing forecasting method
• forecast

运用误差修正模型,以1992—2011年相关数据为样本研究影响我国汽车市场需求的长期因素和短期动态调整效应,研究结果表明,汽车需求量与汽车价格、经济发展速度、用车耗油成本还有城市化水平等因素之间具有稳定的长期均衡关系。其中影响程度最大的因素有经济发展速度和城市化水平,汽车价格与汽车需求之间存在显著的负相关关系;短期内,汽车价格对需求的影响作用不大。而用车耗油成本长期或短期对汽车需求量的影响均不显著。并运用指数平滑的预测方法对未来汽车需求进行预测,结果表明我国汽车市场仍有广阔的发展空间,同时给出相关建议。

• 出版日期2014
• 单位太原理工大学