基于先验路段流的贝叶斯网络交通流量估计模型(英文)

作者：朱森来; 程琳; 褚昭明

来源：Journal of Southeast University (english Edition), 2013, (03): 322-327.

• 交通流估计
• 高斯贝叶斯网络
• 证据传递
• 组合方法 traffic flow estimation
• Gaussian Bayesian network
• evidence propagation
• combined method

为了估计交通流量,提出了一个使用先验路段流的贝叶斯网络模型.该模型把路段流量设为OD流量的父节点.在正态分布假设下,模型考虑了总交通流水平、路段流可变性以及交通量守恒的随机扰动.根据先验路段流确定所有变量的先验分布.通过更新一些观测的路段流量,给出后验分布.后验分布的方差往往随着路段流量的逐步更新而不断减小.基于得到的后验分布,给出点预测和相应的概率区间.为消除OD矩阵估计和交通分配之间的不一致,组合了贝叶斯网络和随机用户均衡模型,通过迭代得到均衡解.算例结果验证了提出的贝叶斯网络模型和组合方法的效果.

• 出版日期2013
• 单位东南大学