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摘要
传统的灰色电力负荷预测模型存在预测精度低的缺陷，以灰色系统中的GM(1,1)模型为基础，通过分析模型存在的局限性，给出解决方案以提高负荷预测的精度。针对原始数据中可能存在异常数据导致的预测结果精度较低的问题，采用对原始数据进行平滑处理的方法，以降低异常数据对预测结果干扰的影响；考虑到传统GM(1,1)模型中的初始值通常选择的是历史数据中最早一年的数据，存在与未来关系不密切且规律性低的问题，采用历史数据中最新一年的数据作为预测模型的初始值；采用残差处理的方法对原模型进行修正，以提高预测精度。综合考虑上述三种改进方法，对传统灰色系统的GM(1,1)模型进行改进。基于某地区实际算例的仿真结果表明，相对于传统的灰色预测模型，改进后的模型预测结果精度大大提高，验证了改进措施的有效性。
- 出版日期2023
- 单位云南电网有限责任公司; 三峡大学
