基于MFF的多核GPR算法的锂电池剩余寿命预测方法

作者：刘振兴; 王润秋; 张永; 袁烨; 苏茜

来源：2021-02-24, 中国, CN202110206262.3.

本发明提供一种基于MFF的多核GPR算法的锂电池剩余寿命预测方法,包括以下步骤：获得电池数据集,以电池容量作为锂电池寿命预测指标,对电池数据集的充放电曲线进行多个特征提取,形成多个单一特征集；对所提取的特征进行加权线性组合,计算组合特征；根据特征指标的趋势特性,初步选择多个单一核函数,并对核函数进行加权线性组合,得到组合核函数；将数据集划分为训练数据和测试数据,将步骤2得到的组合特征作为GPR算法的输入特征、将步骤3得到的组合核函数代入GPR算法中,在训练数据集上训练GPR模型,然后进行预测,直至预测的电池容量达到失效阈值时停止预测,并根据达到失效阈值的时间计算出锂电池的剩余寿命值RUL。

• 出版日期2021-2-24
• 单位武汉科技大学