零点量程漂移校准模型和BP神经网络校准模型的建立旨在应对自建点空气质量监测数据不可靠的问题。零点量程漂移模型建立了各污染物之间的校准函数，模型较为直观，对于固态污染物，其校准效果显著。BP神经网络模型综合考虑了数据间的交互关系，进一步降低了均方误差，提升了数据的校准效果。
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