提出一种基于最大池匹配(max-pooling matching,MPM)的目标跟踪算法.该算法通过预处理提取需要的前景候选目标区域,对目标区域构建无向图,将目标跟踪转化为图匹配问题,然后引入最大池匹配方法得到目标图与候选图的匹配结果,从而确定目标位置;最后,为了提高目标位置的稳定性和精确度,综合目标的整体信息和局部信息对目标位置的贡献,通过加权投票机制获取最优的目标状态.实验结果表明,该算法具有较高的跟踪精度和成功率.
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