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摘要
针对城市建筑区域变化检测问题，提出了一种改进的U-Net方法进行高分辨率遥感影像建筑区变化检测。针对建筑物高分辨率遥感影像特征，在原U-Net网络基础上，引入空洞卷积和空间金字塔池化结构以扩大模型感受野，实现对建筑区域的变化检测。通过与变化向量分析法(CVA)、主成分分析法(PCA)及U-Net系列模型的对比实验，表明所提方法具有最高精度，相较原模型F1值提高了10.98%,IoU分数提高了13.50%,并显著优化了变化检测效果。研究表明，改进的U-Net在处理建筑区域变化检测问题上的表现优于常规方法。
- 出版日期2023
- 单位吉林大学
