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摘要
将基于大数据的人工智能技术与射线检测底片评定相结合，实现了对数字化底片中无效底片与重复底片的智能筛选以及对焊缝缺陷的智能识别和评定，不仅有效改善了传统检测方法的不足，还提升了检测质量和现场管理水平。对深度学习领域中的图像分割技术、焊缝缺陷分类识别以及焊缝综合信息提取等关键技术进行了阐述，并对其核心算法模块进行了重点介绍，同时，通过实际工程项目对人工智能评片系统的可行性和稳定性进行了验证，有望为该系统后续大规模应用提供一些参考。
- 出版日期2022
- 单位华南理工大学; 广东省特种设备检测研究院
