摘要

以蒙特卡罗理论为基础,采用P-Ⅲ型分布函数来概括流域汛期降雨量的概率特性,并以包含预测值样本系列的均值不超出历史均值范围为控制条件,经有限次试验确定预测值。结合嫩江流域尼尔基站控制断面以上1970年-2009年汛期(6月-9月)降雨资料,以1970年-2005年汛期降雨量为计算样本,预报2006年汛期降雨量,并以2006年实测降雨量进行检验,不断外推预测与检验,直至2010年。预测结果表明:当实际汛期降雨量属平水时,都会获得较高的预报精度,如2006年和2008年;在极枯情况,如2007年(降雨保证率为99.82%)的相对误差较大,为0.75;在较丰情况,如2009年(降雨保证率为19.63%)的相对误差也较大,为-0.20。所以,本方法适合平水年的预测,对于如何进行丰枯极值预报,最后从原理和方法上进行了探讨性思考。