摘要

目前的人脸表情识别方法大多是在灰度图像上采用单一特征算子,如local phase quantization(LPQ),local binary patterns(LBP),histograms of oriented gradients(HOG),Gabor等,进行分类识别;但这类方法在复杂光照条件下识别率并不理想。为取得较好的识别率,首次提出了基于彩色图像多特征融合的表情识别算法。该算法首先在不同彩色分量上分别提取LPQ、LBP、HOG及Gabor多种特征;然后对高维特征进行线形鉴别分析,并采用最近邻法进行表情分类;最后对多特征分类结果采用Adaboost算法进行融合。在具有复杂光照条件的...