基于检测前识别的MTS-CFAR检测方法

作者：汪亚东; 胡文; 王启霞; 张弓

来源：太赫兹科学与电子信息学报, 2023, 21(01): 30-35.

• 强地杂波
• 时间统计
• 双参数恒虚警
• 目标检测
• 检测前识别

在复杂的强地杂波中检测静止目标时极易产生漏检，因此一直是检测领域中的难题。在双参数恒虚警(DP-CFAR)检测方法的基础上提出了基于检测前识别的多时间尺度恒虚警(MTS-CFAR)检测方法。在检测前基于各类型目标在多时间尺度统计结果上的不同，区分和识别运动目标、静止目标和杂波，减少杂波统计量和目标统计量的干扰，提高对静止目标的检测性能。以交通雷达应用为背景，通过仿真和实测数据定量分析和对比了MTS-CFAR、DP-CFAR、截断统计量恒虚警、改进型单元平均恒虚警等检测算法的性能，证明了本文算法对于静止目标检测效果的优越性和工程应用价值。

• 出版日期2023
• 单位南京航空航天大学