汽车CAN网络的入侵检测模型及装置研究

作者:刘蓬勃; 彭海德; 赵剑*; 贾博文; 范科峰
来源:实验技术与管理, 2022, 39(03): 126-131+170.
DOI:10.16791/j.cnki.sjg.2022.03.023

摘要

随着智能网联汽车技术的发展,其信息安全问题也日益凸显,面向智能网联汽车CAN网络入侵检测的需求,针对周期性攻击,提出了一种基于ID熵的检测模型,判断CAN网络通信的异常状态并对攻击ID进行定位;针对非周期性攻击,提出了一种基于支持向量机-数据关联性的入侵检测方案,并设计了车载CAN网络入侵检测装置。实验结果表明,对周期性攻击如重放攻击、DoS攻击和丢弃攻击的检测准确率为100%,对非周期性攻击如篡改攻击的检测准确率为97.14%。该装置可有效地检测CAN网络入侵行为,为智能网联环境下的整车信息安全提供有力保障。

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