主要研究旋转机械设备突发性故障的早期预警技术,针对现有振动监测报警系统的不足,根据旋转机械设备运行过程中振动信号的特征值突变产生故障的机理,提出了一种利用高斯分布模型自学习获得快变报警阈值的方法,并研究开发了能有效捕捉突变故障信号的快变报警系统。通过工程应用实例分析,该快变报警系统能够较好地捕捉到旋转机械的突变故障信号,对于预防和诊断旋转机械突变故障的发生具有非常重要的作用。
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