针对传统Canny算子在边缘定位不够精确及人工选定高低阈值的缺点,提出了一种改进的Canny自适应阈值选定方法。算法首先对非极大值抑制中的插值方法进行改进,使得边缘更加细化和定位准确;其次相对传统的人工选取阈值的随意性,通过改进的依据图像自身灰度值来自适应迭代最优高阈值,并采用择优低阈值选取的方法获取图像的双阈值。最后通过仿真,验证算法明显地减少了虚假边缘的数量,特别是在图像边缘点较多的情况下,达到了良好的边缘检测的效果。
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