多目标遗传算法优化香薷挥发油β-环糊精包合工艺

作者：徐冰婉; 黄家卫

来源：中国实验方剂学杂志, 2015, 21(04): 15-18.

DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.2015040015

• 香薷
• 挥发油
• β-环糊精
• 正交试验
• 多目标遗传算法

目的:考察多目标遗传算法(MOGA)用于香薷挥发油β-环糊精(β-CD)包合工艺优选的可行性,并评价其包合效果。方法:选择β-CD-挥发油、包合温度、搅拌时间为考察因素,以香薷挥发油的包合物含油率、包合物得率为评价指标,利用Matlab 2009a外挂SGALAB工具箱beta 5008完成遗传算法对香薷挥发油β-CD包合工艺的优化,并与正交试验结果比较,采用SPSS 19.0软件进行统计分析。结果:最佳包合工艺为β-CD-挥发油(8∶1),包合温度59℃,包合时间2.8 h。经MOGA优化后,香薷挥发油β-CD包合物含油率和得率的平均水平分别能达到79.97%,84.18%。结论:在保证包合物含油率和得率均最优的前提下,MOGA搜索得到的Pareto非劣解较理想,为含香薷中成药的制备提供参考。

• 出版日期2015
• 单位浙江中医药大学