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摘要
近年来，随着人工智能技术在多个领域大数据分析中的应用，许多研究工作者尝试将地学研究与人工智能跨学科结合，取得了很多新的进展，推动了地球科学的发展。其中气候预测与人类生活以及防灾减灾等息息相关，准确的气候预测至关重要。本文简要总结了人工智能技术在气候预测应用方面的研究进展，包括资料同化、模式参数化、求解偏微分方程、构建统计预测模型、改进数值模式产品释用等领域。这些研究证明了利用人工智能提高气候预测技巧的可能性和适用性，可以极大地节省计算成本和时间。然而人工智能应用也存在诸多挑战，例如数据集的构建、模型的适用性和物理可解释性等问题，对这些难点问题的研究和攻克，可以让人工智能在大数据时代中更好地补充传统地球科学方法，产生更多有益的效应，极大地改进气候预测水平。
- 出版日期2022
- 单位南京信息工程大学; 气象灾害教育部重点实验室
