摘要

在考虑最恶劣场景下的分布式可再生能源(renew able distributed generation,RDG)规划时,存在规划保守、投资较高等问题。基于多场景技术,提出一种考虑场景满意度的RDG规划方法。首先,基于Coupla理论生成计及源荷相关性的功率曲线,考虑负荷预测误差的不确定性,从数据驱动的角度利用概率盒(probability box,p-box)下界刻画负荷短期波动性、概率盒上界刻画负荷随社会长期发展的程度,并据此生成源荷多场景。然后,在考虑经济性的基础上,建立涵盖供电企业及投资公司预期收益的规划效益指标;在考虑协调性的基础上,建立对网损率及电压偏差进行评价的场景满意度指标,进而构建计及经济性与协调性的双目标优化模型,并利用非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithms-2,NSGA-2)进行求解。最后,通过IEEE 33节点网络的算例验证所提模型的有效性及实用性。