针对风速序列在时序上的间歇性、波动性等特征，提出一种基于集合经验模态分解方法和粒子群优化算法优化支持向量机的组合型短期风速预测方法。采用分解算法进行扩展集成，采用组合-合作型预测模型实现各分量的准确预测，再将其进行重构得到最终预测结果。通过对中国北方某风电场的风速数据进行实例验证，证明了该模型能克服单一预测模型预测精度不高的问题，并拥有较优的泛化性能。
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