改进变值逻辑与线性预测在心音分类中的应用

作者：王彦麟; 孙静; 杨宏波; 郭涛; 潘家华; 王威廉^*

来源：云南大学学报(自然科学版), 2023, 1-11.

• 心音
• 先心病
• 3比特编码变值逻辑
• 线性预测倒谱系数
• 特征融合

心音对于评价心脏健康状况具有重要作用.介绍了一种新的基于变值逻辑与线性预测倒谱系数融合特征的先心病分类算法，有助于提取心音中的深度病理特征.算法首先对心音进行降噪、包络提取；之后进行变值逻辑运算、标记并转换为可分析的测度数据，并计算信号的线性预测倒谱系数进行特征融合；最后使用随机森林(RF),XGBOOST和LIGHTGBM机器学习分类器进行先心病二分类.研究所用心音样本共4 000例，测试结果对正常和异常心音分类的平均准确率为0.913 8.本算法无需对心音进行心动周期分割，大大简化了分析流程，可望用于先心病的筛查.

• 出版日期2023
• 单位云南省阜外心血管病医院; 云南大学