针对传统模型在跨模态下易产生光晕伪影、颜色失真等问题，提出一种基于导向滤波和小波变换的红外可见光图像融合改进算法。将源图像经由小波变换获得二维低频及高频的子代系数，低频分量采用加权平均融合，高频分量提取权重图后经导向滤波获得细节增强；再将所处理的各分量经小波逆变换获得融合图像。该算法使用开源数据集TNO检验效果，经过主客观评估，得出该算法的效果明显优于传统算法，符合研究预期。
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