神经元网络在转炉静态模型中的应用

作者：胡志刚; 顾少伟; 李任春; 谷风龙

来源：钢铁研究, 2004, (06): 43-46+52.

• 静态模型
• 碳温预报
• 神经元网络 static model
• carbon content and temperature prediction
• neutral network

利用神经元网络建立了转炉终点碳温预报模型。采用相关性分析和分类的方法 ,研究了转炉终点碳温预报模型的主要参数 ,并对神经元网络模型的结构、训练方法、训练误差和测试误差进行了研究和比较。

• 出版日期2004
• 单位武汉科技大学