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摘要
为了探究蓝莓早期腐烂后时间及温度变化对其造成的影响，采用高光谱成像技术结合偏最小二乘法和反向传播神经网络算法，进行了理论分析和实验验证，取得了偏最小二乘法和反向传播神经网络对蓝莓腐烂的时间模型和温度模型，比较了这两种算法的建模效果。结果表明，显示随着时间的增加，蓝莓腐烂的情况会进一步恶化；伴随着温度的提升，蓝莓腐烂强度逐步提高，基于偏最小二乘法建立的模型效果更适合腐烂蓝莓的检测，对腐烂蓝莓的协方差系数和相关系数分别为0.131，0.149，0.932和0.921，误差显示较小且相关性趋于一致。偏最小二乘法建立的模型可以较好地显示时间及温度对腐烂蓝莓的影响，为蓝莓表面微腐烂检测提供了一定的参考。
- 出版日期2023
- 单位华东交通大学机电与车辆工程学院; 华东交通大学
