K-均值聚类算法在关系数据库中的应用

作者：徐向阳

来源：桂林电子科技大学学报, 2008, (04): 313-316.

DOI：10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2008.04.025

• 数据挖掘
• 聚类分析
• K-均值
• 关系数据库 data mining
• cluster analysis
• K-means
• RDB

为实现K-均值聚类算法在关系数据库中的应用,对K-均值通用算法进行了改进,通过介绍把K-均值聚类算法和关系数据库管理系统(RDBMS)相结合的一种思想,目标是允许K-均值方法对关系DBMS内部的大数据集进行聚集。分析证明,改进后的K-均值聚类算法能够获得更好的聚类结果。

• 出版日期2008
• 单位河南公安高等专科学校