多硝基炸药撞击感度与分子特征量关联度的BP神经网络方法研究

作者：赵俊; 何碧; 程新路; 杨向东

来源：四川大学学报(自然科学版), 2006, (03): 627-631.

• 神经网络
• 撞击感度
• BP算法
• 炸药分子 neural networks
• impact sensitivity
• backpropagation algorithm
• explosive molecules

引入神经网络BP算法研究了36种炸药分子的撞击感度与其分子特征量间的关联关系.所有分子的特征量均采用DFTB3P86/6-31G**方法计算所得.共设计了8个不同的输入方案,训练和预测结果表明,在均方误差允许范围内(0.6245-4.4900),网络是可靠的.同时,含特征量(HOMO-LUMO)*BDE的方案训练预测结果最理想,说明在网络结构和训练参数基本相同的情况下,(HOMO-LUMO)*BDE与撞击感度的关联度最强,仅次于它的特征量是(HOMO-LUMO).

• 出版日期2006
• 单位中国工程物理研究院化工材料研究所; 四川大学