基于YCbCr颜色空间的快递单手写文字分割

作者：姜继春; 王晓红; 许秦蓉

来源：包装工程, 2014, (05): 121-125.

DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2014.05.026

• YCbCr颜色空间
• 手写体文字
• 阈值分割
• 中值滤波 YCbCr color space
• handwriting
• thresholding
• median filtering

目的在YCbCr颜色空间下,利用Cb颜色分量信息结合阈值分割方法,提取快递单图像手写体文字信息。方法首先将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间下,然后在Cb颜色分量图像下进行图像阈值分割处理操作,最后对提取出的手写体文字信息进行中值滤波去噪处理,并将该算法提取的结果与基于YCbCr颜色空间使用K均值聚类方法提取的结果在分割效果、分割时间与文字识别率上进行对比。结果利用Cb颜色分量提取出的手写体文字信息更清晰,具有更快的处理速度和更高的识别率,快递单图像平均处理时间为1.36 s,识别率为89%。结论单独利用Cb颜色分量信息提取手写文字就可得到较好的提取效果,算法简单、可行。

• 出版日期2014
• 单位上海理工大学