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摘要
针对印刷电路板(PCB, Printed Circuit Board)缺陷种类多、尺寸小、难以检测的问题，在YOLOv5的基础上提出一种新的PCB缺陷检测方法，重新设计加强特征网路，加强特征信息融合；引入注意力机制，使模型可以选择性过滤冗余信息、充分利用重要特征，提高模型对小尺寸缺陷的检测能力；引入Transformer结构，增强模型捕捉全局信息的能力，提高模型的准确率，最后得到新的模型记为CT-YOLOv5。经试验发现，改进后的模型准确率可达95.51%,提高了模型的准确率，可满足PCB缺陷检测要求。
- 出版日期2023
- 单位重庆师范大学
