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摘要
常规方法计算波长分配目标函数时，忽略了波长利用率的优化，导致光网络利用率较低、阻塞率较高，为此，提出了基于改进遗传算法的光网络波长分配方法。以最小化调度时间、波长利用率，最大化光路链路质量、任务请求建立比例为目标，计算波长分配目标函数，根据业务请求优先级的首选波长集，获得光网络可用波长，遵循波长分配约束条件，搜索可用波长中的可分配波长，形成改进遗传算法初始种群，将目标函数作为算法适应度函数，输出种群最优染色体，得到路由链路和波长的最优匹配结果。将高速信息示范网作为仿真对象，仿真光网络拓扑结构，实验结果表明，面对不同的业务数量和业务强度，设计方法相比常规方法，提高了光网络利用率，降低了阻塞率，有效改善了光网络性能。
- 出版日期2022
- 单位湖北理工学院
