基于组合预测模型的辽阳地区能源需求预测

作者：孙亮; 刘庆玉; 高连兴

来源：沈阳农业大学学报, 2014, (01): 109-112.

• GM(1
• 1)模型
• 三次指数平滑模型
• 组合模型
• 时间序列
• 能源需求量 GM(1
• 1) model
• cubic exponential smoothing model
• combination model
• time series
• energy demand

为了更可靠地预测辽阳地区未来能源需求量,采用GM(1,1)模型和三次指数平滑模型对辽宁省辽阳地区历史能源消费量建立预测模型,并将两个单一模型加权平均建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型在时间序列数据的预测中可信度更高,预测精度达到94.06%;未来10年内,辽阳地区能源消费将以7.36%的年均增长率快速增长,到2022年能源需求量将达到2.2×107t标准煤。

• 出版日期2014
• 单位沈阳农业大学