改进GM(1,1)模型对地铁开挖沉降的预测

作者：戴文亭; 王振; 王宇放; 王琦

来源：沈阳工业大学学报, 2019, 41(05): 571-577.

• 地铁
• 暗挖法
• 地表沉降预测
• 灰色理论
• GM(1,1)模型
• 缓冲算子
• 背景值
• 优化

为了提高GM(1,1)模型在地铁施工过程中地表沉降量预测的精度,预防较大沉降或其他危险出现,提出了改进GM(1,1)模型预测方法.通过对比不同原始序列个数建立起来的预测值并确定最佳原始序列个数后,对GM (1,1)模型进行优化,并对构造背景值进行优化.通过缓冲算子对原始序列进行优化,之后再构造背景值进行优化.结果表明,背景值对模型的预测影响较小,缓冲算子在原始序列变化较大、变化不平顺时优化较好.

• 出版日期2019
• 单位吉林大学