摘要

借助支持向量机技术解决了下面三个问题 :1 .在给定核函数的前提下 ,客观地、系统地给出一组增强输入模式 ,进而构造指出向量机网络 ,求出小批量数据所遵循的规律 ;2 .通过理论分析说明 ,该方法不仅能控制学习结果对测试样本的误差 ,而且能提高学习结果的泛化能力 ,从而避免 BP学习过程的缺陷 ,;3.通过求解小批量生产过程产品质量规律的实例 ,验证了上述结果 ,同时显示该方法具有较好的实时性