文本聚类中罚多项混合模型的特征选择及其在互联网舆情分析中的应用

作者：薛薇; 陈欢歌

来源：统计与信息论坛, 2012, (01): 9-14.

• 特征选择
• 混合模型
• 文本聚类
• 舆情分析 feature selection
• mixture model
• text clustering
• public opinions analysis

高维稀疏数据的特征选择是互联网舆情文本聚类分析的关键。借鉴罚模型思想,利用罚多项混合模型,给不显著影响聚类结果的特征予较重惩罚的方式实现特征选择,可有效选出代表舆情各类观点的典型词汇,实证应用中有较为理想的表现。

• 出版日期2012
• 单位中国人民大学