人工智能在儿童社区获得性肺炎诊断中的应用及研究进展

作者：刘璐; 殷勇^*

来源：中华实用儿科临床杂志, 2022, 37(04): 318-320.

• 人工智能
• 儿童
• 社区获得性肺炎

社区获得性肺炎(CAP)是全球5岁以下儿童死亡的首要原因, 在欠发达地区, 由于医疗资源的匮乏, 重症肺炎甚至病死的发生率更高。实际上, CAP若早期正确诊断, 合理治疗, 其预后总体较好。近年来, 人工智能(AI)技术与医学的融合正成为研究的热点, 也为CAP的诊断提供了新的思路。现从临床症状、体格检查、影像学检查三方面, 对AI在CAP诊断中的应用及研究进展进行综述, 分析各种智能辅助诊断算法的优势和局限性。未来, 随着AI技术在CAP中的应用进一步拓展, 为CAP的诊断、治疗提供创新的方法, 能进一步提高CAP诊断效率, 降低肺炎的死亡率。

• 出版日期2022
• 单位上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心