电测深曲线作为地下介质电阻率和深度的非线性函数，其解具有高度的非唯一性．常规的基于局部线性化的最优化反演方法易使解估计陷入局部极大值中，而且严重地依赖初始模型的选择．遗传算法作为一种全局最优化方法，对初始模型的依赖性大为减弱，且不易陷人局部极大值之中，从而能有效地解决这类非线性最优化问题．本文首次将遗传算法用于电测深解释并对实测曲线进行反演，效果很好，显示了遗传算法独特的优越性．
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