诸如Zara之类的服装零售商目前采用一种新型的服装供应链体系,能够迅速地提供多种类、多款式的产品,以满足顾客不断变换的口味,并引领时尚潮流.研究一个多周期的服装分类库存模型,优化一个销售季节的利润.用多项式Logit(MNL)模型对顾客选择过程建模,表示顾客对各类款式的喜好程度,进而得到不同款式服装的需求.针对此问题,提出一种改进的遗传算法:采用新的染色体表达方式,启发式的初始化过程和改进的交叉和变异算子.数值仿真结果表明所提出的算法对于求解多周期分类库存优化模型具有较好的性能.
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