改进GM(1,N)模型全局优化算法及应用

作者：詹棠森; 汪子婷; 汤可宗; 欧阳振坤

来源：数理统计与管理, 2021, 40(05): 851-858.

DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20210305-011

• 参数优化GM(1,N)模型
• ((1)))幂模型" name="keyword">广义GM(1,N,x((1)))幂模型
• 系数矩阵
• 全局优化

针对多元灰色GM(1,N)模型,通过分析灰微分方程的建模机理,一是在系数矩阵中引入参数,得到含有引入参数的参数列,把参数列代入时间响应函数,优化误差函数目标函数,建立了参数优化GM(1,N)模型(POGM(1,N));二是在派生灰色GM(1,N,x((1)))幂模型的灰色方程中引入参数得到广义GM(1,N,x((1)))幂模型。幂模型和广义的幂模型在很大程度上基本是一致,因为所加的参数在优化过程中没有起到优化作用。通过实例,新的两种模型所模拟的精度比其他没有引入参数优化模型更加精确,并且这二种模型建立的思维方法可以移植到其他所建立的GM(1,N)模型中。

• 出版日期2021
• 单位景德镇陶瓷大学