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摘要
针对低轨卫星物联网场景下基于窄带物联网(narrow band Internet of Things， NB-IoT)体制的物联终端大尺度地理范围内多场景应用业务时延和终端功耗需求动态变化问题，该文提出了一种利用马尔科夫链模型评估NB-IoT终端在扩展不连续接收(extended discontinuous reception， eDRX)和节能模式(power saving mode， PSM)时延功耗的方法，建立了下行业务延迟和终端功耗为优化目标的多目标优化问题，在信关站利用终端历史业务数据信息离线训练基于支持向量机 (support vector machine， SVM)的时延功耗的回归预测模型，以回归预测模型作为非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithms-II， NSGA-II)的目标函数得到多目标优化问题的帕累托前沿解集，进一步从帕累托前沿解集中选择满足当前应用时延功耗需求的工作状态定时器参数值在线配置终端。仿真结果表明，相比于传统的地面物联网终端固定式定时器参数配置方法，该文提出的业务驱动的定时器参数配置方法在终端动态多场景应用下能够更好的满足业务时延和终端功耗需求。
- 出版日期2023
- 单位通信与信息工程学院; 南京邮电大学
