本文对超快速模拟退火算法进行改进（A-VFSA），并以此为粒子发生器，提出了PSO-PG算法。该算法通过粒子发生器对搜索域内粒子进行改进，从而生成一个精英粒子池；并根据随机策略从粒子池中选择粒子，作为初始种群，采用PSO算法进行优化，得到全局最优解。相比于标准PSO算法和LDW算法，PSO-PG算法拥有更好的稳定性和优化精度，能够更加快速的收敛到全局最优解，在一定范围内，几乎不依赖于初始参数的选择。
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