在一般的钝化网络模型中,节点从活性态到钝化态的变化是一个绝对钝化过程,即不可逆的老化过程.在实际情况中,已经失去活性的节点在某一情况下又会被重新激活,成为活性态节点.本文提出了带有随机激活行为的钝化网络模型,采用差分方程和率方程分别对网络演化过程中的活性态节点和休眠态节点进行了描述,对网络中的度分布进行解析求解和数值模拟,得到了相一致的结果.
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