考虑B2C平台运作效率损失的多品采销协同优化研究

作者：黄成忱; 许茂增^*; 崔利刚; 刘孝林

来源：管理工程学报, 2022, 36(03): 236-244.

DOI：10.13587/j.cnki.jieem.2022.03.021

• 决策科学
• 运作效率
• 随机需求
• 联合补货
• 差分算法

随着B2C行业生态链的完善，竞争加剧，平台对网络零售商的运作效率提出了更高的要求，而退货和延时服务都会造成运作效率的损失。本文紧密结合B2C运作实践，提出一个考虑平台运作效率损失的多品采销协同优化模型，将“采-存-销”三个供应链运作的核心环节进行集成优化。研究通过JRP、UJRP、EJRP三种模型的参数灵敏度对比分析，发现B2C运作模式在抵抗需求波动上具有一定优势。其中，对于EJRP模型而言，商品平均退货率对总成本的扰动较大。因此，本文建议决策者加强对退货率、延时服务率等影响平台运作效率系列指标的控制与管理。同时，本文设计了一种混合蝙蝠差分算法(BADE),通过不同问题规模的算例实验，证明算法的有效性及鲁棒性。另外，该算法着重关注可行解的多样性，在多变的网络零售环境下，给予决策者灵活的决策空间，更具实用性。

• 出版日期2022
• 单位经济管理学院; 重庆交通大学