北京作为我国首都,其电网城市负荷特性日渐明显,这一变化给电网负荷预测工作带来了新的挑战。从北京电网负荷特性情况出发,分析了在气象因素影响下,电采暖负荷、日照敏感负荷等对电网短期负荷预测的影响。针对不同类型负荷受体感温度、日照强度等气象因素影响的特点,采用BP神经网络及聚类算法对北京电网负荷进行短期负荷预测,并通过历史电网负荷及气象数据对预测结果进行了对比分析。
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