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摘要
本发明提供了一种面向多参数系统异常工作状态检测的方法和系统。所述方法包括：获取所述多参数系统中与各控制参数对应的时空数据流；采用预设的窗口技术将各控制参数对应的时空数据流划分成连续的等时间间隔序列；以所述各时间间隔内的数据流均值测定各时间间隔对应的概要数据信息；基于双层粒子群算法预先获取的计算权重,加权融合同标号时间间隔内的概要数据信息,基于各控制参数变化幅度的加权结果检测在所述多参数系统中是否存在表征异常工作状态的集体离群点数据模式。本实施例可以在系统中潜在故障发生的初期,通过对各控制参数对应的数据流进行融合分析,较早的识别出故障,提高系统的应变能力和鲁棒性。
- 出版日期2020-1-10
- 单位合肥工业大学
