AMSR-E卫星资料陆面干扰的气候特征分析

作者：冯呈呈; 董慧杰

来源：大气科学学报, 2016, (04): 536-545.

DOI：10.13878/j.cnki.dqkxxb.20141215001

• 卫星资料
• 先进微波辐射计
• 无线电频率干扰
• 双主成分分析
• 气候趋势分析 satellite data
• AMSR-E
• RFI
• DPCA
• trend analysis

先进微波辐射计(AMSR-E)的低频特性使其更容易受到无线电频率干扰(RFI),本文首先对比了谱差法和双主成分分析(Double Principal Component Analysis,DPCA)方法这两种RFI识别算法的差异,验证了DPCA方法的适用性,然后选用DPCA方法对2002年9月—2011年9月AMSR-E陆面升轨亮温月平均数据中的RFI进行识别,并分析其多年变化特征。DPCA方法可以有效地识别出AMSR-E全球范围内陆地亮温数据中的RFI分布情况。识别结果显示:1)C波段中的RFI主要分布在美国、东亚及印度—阿拉伯半岛地区;X波段主要分布在欧洲及东亚地区。2)各区域的RFI空间...

• 出版日期2016
• 单位南京信息工程大学; 大连市气象台