基于GAMLSS模型的云南省非一致性标准化降水指数分析

作者:陈灏; 张晓琳; 胡彩霞; 张艳敏; 陈畅; 董前进*
来源:水电能源科学, 2023, 41(04): 9-12.
DOI:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221327

摘要

干旱指数对干旱的研究至关重要。随着气候变化和人类活动的影响,水文序列的频率分布随时间变化,因此需考虑干旱指数的非一致性。标准化降水指数SSPI认为降水服从Gamma分布,对应的分布函数参数通常稳定不变,而实际的分布函数参数与时间序列具有一定相关性,因此利用GAMLSS模型以时间序列为协变量构建了降水序列的非一致性Gamma分布模型,在此基础上计算出非一致性标准化降水指数NNSPI。以云南省为例,分别计算了1960~2019年的逐月NNSPI、SSPI,将两者进行对比分析,发现两者对干旱的识别结果总体趋势相近,但在1960~1985年NNSPI识别的干旱数量和等级强于SSPI,1986~2005年两者相近,而在2006~2019年,SSPI识别的干旱数量和等级逐渐超过NNSPI,进一步分析表明,考虑了分布函数参数随时间变化的NNSPI能更精确反映实际干旱情况。

  • 出版日期2023
  • 单位水资源与水电工程科学国家重点实验室; 武汉大学

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