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摘要
在计算机视觉领域，角点检测作为图像拼接、三维重建等算法的关键，能够直接影响视觉处理的最终效果。为了进一步提高角点检测在消音壁视觉检测应用场景下的精度，提出了一种亚像素级角点检测算法，首先以Harris算法获得像素级角点为中心角点，然后通过最小二乘法迭代计算不断逼近，最后计算得出亚像素级角点坐标。实验结果表明，算法角点检测的平均偏移量为0.18像素，相较Harris角点检测算法的偏移量降低0.56像素，在确保正确率的基础上更加接近真实值，能够满足在消音壁视觉检测应用场景下的精度需求。
- 出版日期2023
- 单位长春理工大学
