对投资者来说，股票趋势预测是一项十分重要的工作，但股票涨跌受多种因素影响，要准确预测其涨跌趋势十分困难。机器学习是人工智能领域的一项重要技术，在模拟研究对象的具体特征、处理非线性问题和非平稳数据研究方面具有显著效果。文章利用机器学习中的随机森林和XGboost来研究农林牧渔行业股票的趋势变动，通过实证分析引入了RSI、MOM等指标以提高模型的准确率。利用准确率、AUC值等指标对模型的预测效果进行评价，模型对农林牧渔行业股票趋势预测的准确率高达91.55%，效果显著。
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