基于BP神经网络模型的川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀预测研究

作者：朱雪梅; 冯海峰; 林立金; 杨远祥; 邵继荣; 朱波; 冯济敏

来源：水土保持研究, 2011, (02): 1-5.

• 川中丘陵区
• 坡耕地
• 土壤侵蚀
• BP神经网络模型 Central Sichuan hilly region
• slop farmland
• soil erosion
• back propagation neural network model

利用地处川中丘陵区的遂宁水土保持试验站6个坡耕地径流小区1991-2000年的径流观测数据,采用基于Matlab的BP神经网络模型,将5个输入因子(降雨量、降雨历时、降雨强度、植被覆盖率、坡度)、9个输入因子(在5个输入因子基础上增加前期降雨量、前期降雨历时、前期降雨强度及前后降雨间隔时间)、10个输入因子(在9个输入因子基础上增加水土保持措施因子)作为输入因子,冲刷量作为输出因子进行土壤侵蚀建模及预测。结果表明:5个输入因子对输出因子的决定系数(R2)为0.52,模型效率系数(NE)为0.48,预测效果不理想;9个输入因子对输出因子的R2为0.53,NE为0.48,预测效果也不理想;10个输...

• 出版日期2011
• 单位中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所; 四川农业大学